记录maven常用指令
解决IDEA编译爆红问题 mvn idea:idea 功能类似断点续传，爆红可能是之前有哪些包没有加载进来 invalidate cache restart -> 再重新reimport 可能只是单纯idea缓存的问题 mvn idea:module 根目录下.iml文件没有可能会导致不识别.java文件，需要重新生成 绝大部分时候，删除项目下的.iml文件，再重新import下就可以解决问题 idea maven 下载源码出现：Cannot download sources Sources not found for: xxx 12# 在对应项目pom.xml所在目录下执行以下命令：mvn dependency:resolve -Dclassifier=sources 记录mvn常用参数123456789101112131415161718192021222324252627282930-h,--help Display help information-am,--also-make ...
helm的安装
下载helm3.81wget https://get.helm.sh/helm-v3.8.0-linux-amd64.tar.gz 解压1tar -zxvf helm-v3.8.0-linux-amd64.tar.gz 赋权1mv linux-amd64/helm /usr/local/bin/helm && chmod +x /usr/local/bin/helm
k8s Crd开发学习-安装k8s(minikube)
安装 docker使用官方安装脚本自动安装docker12curl -fsSL https://get.docker.com | bash -s docker --mirror Aliyunsystemctl enable docker 配置镜像加速12345678mkdir -p /etc/dockertee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'{ "registry-mirrors": ["https://0vlzmqf0.mirror.aliyuncs.com"]}EOFsystemctl daemon-reloadsystemctl restart docker 安装 Minikube12curl -LO https://storage.googleapis.com/minikube/releases/latest/minikube-linux-amd64install minikube-linux-amd64 /usr/local/bin/min...
黑马redis实战篇
代码地址：https://gitee.com/xiaowu_wang/hm-dianping 实战篇Redis开篇导读亲爱的小伙伴们大家好，马上咱们就开始实战篇的内容了，相信通过本章的学习，小伙伴们就能理解各种redis的使用啦，接下来咱们来一起看看实战篇我们要学习一些什么样的内容 短信登录 这一块我们会使用redis共享session来实现 商户查询缓存 通过本章节，我们会理解缓存击穿，缓存穿透，缓存雪崩等问题，让小伙伴的对于这些概念的理解不仅仅是停留在概念上，更是能在代码中看到对应的内容 优惠卷秒杀 通过本章节，我们可以学会Redis的计数器功能， 结合Lua完成高性能的redis操作，同时学会Redis分布式锁的原理，包括Redis的三种消息队列 附近的商户 我们利用Redis的GEOHash来完成对于地理坐标的操作 UV统计 主要是使用Redis来完成统计功能 用户签到 使用Redis的BitMap数据统计功能 好友关注 基于Set集合的关注、取消关注，共同关注等等功能，这一块知识咱们之前就讲过，这次我们在项目中来使用一下 打人探店 基...
Redis单机,集群安装
本章是基于CentOS7下的Redis集群教程，包括： 单机安装Redis Redis主从 Redis分片集群 1.单机安装Redis首先需要安装Redis所需要的依赖： 1yum install -y gcc tcl 然后将Redis安装包上传到虚拟机的任意目录： 例如，我放到了/tmp目录： 解压缩： 1tar -xvf redis-6.2.4.tar.gz 解压后： 进入redis目录： 1cd redis-6.2.4 运行编译命令： 1make && make install 如果没有出错，应该就安装成功了。 然后修改redis.conf文件中的一些配置： 1234# 绑定地址，默认是127.0.0.1，会导致只能在本地访问。修改为0.0.0.0则可以在任意IP访问bind 0.0.0.0# 数据库数量，设置为1databases 1 启动Redis： 1redis-server redis.conf 停止redis服务： 1redis-cli shutdown 2.Redis主从集群2.1.集群结构我们搭建的主从集...
redis原理
Redis原理篇1、原理篇-Redis数据结构1.1 Redis数据结构-动态字符串我们都知道Redis中保存的Key是字符串，value往往是字符串或者字符串的集合。可见字符串是Redis中最常用的一种数据结构。 不过Redis没有直接使用C语言中的字符串，因为C语言字符串存在很多问题：获取字符串长度的需要通过运算非二进制安全不可修改Redis构建了一种新的字符串结构，称为简单动态字符串（Simple Dynamic String），简称SDS。例如，我们执行命令： 那么Redis将在底层创建两个SDS，其中一个是包含“name”的SDS，另一个是包含“虎哥”的SDS。 Redis是C语言实现的，其中SDS是一个结构体，源码如下： 例如，一个包含字符串“name”的sds结构如下： SDS之所以叫做动态字符串，是因为它具备动态扩容的能力，例如一个内容为“hi”的SDS： 假如我们要给SDS追加一段字符串“,Amy”，这里首先会申请新内存空间： 如果新字符串小于1M，则新空间为扩展后字符串长度的两倍+1； 如果新字符串大于1M，则新空间为扩展后字符串长度+1M+1...
redis最佳实践
Redis高级篇之最佳实践今日内容 Redis键值设计 批处理优化 服务端优化 集群最佳实践 1、Redis键值设计1.1、优雅的key结构Redis的Key虽然可以自定义，但最好遵循下面的几个最佳实践约定： 遵循基本格式：[业务名称]:[数据名]:[id] 长度不超过44字节 不包含特殊字符 例如：我们的登录业务，保存用户信息，其key可以设计成如下格式： 这样设计的好处： 可读性强 避免key冲突 方便管理 更节省内存： key是string类型，底层编码包含int、embstr和raw三种。embstr在小于44字节使用，采用连续内存空间，内存占用更小。当字节数大于44字节时，会转为raw模式存储，在raw模式下，内存空间不是连续的，而是采用一个指针指向了另外一段内存空间，在这段空间里存储SDS内容，这样空间不连续，访问的时候性能也就会收到影响，还有可能产生内存碎片 1.2、拒绝BigKeyBigKey通常以Key的大小和Key中成员的数量来综合判定，例如： Key本身的数据量过大：一个String类型的Key，它的值为5 MB Key中的成员数过...
分布式缓存(redis的高可用)
基于Redis集群解决单机Redis存在的问题 单机的Redis存在四大问题： 1.Redis持久化Redis有两种持久化方案： RDB持久化 AOF持久化 1.1.RDB持久化RDB全称Redis Database Backup file（Redis数据备份文件），也被叫做Redis数据快照。简单来说就是把内存中的所有数据都记录到磁盘中。当Redis实例故障重启后，从磁盘读取快照文件，恢复数据。快照文件称为RDB文件，默认是保存在当前运行目录。 1.1.1.执行时机RDB持久化在四种情况下会执行： 执行save命令 执行bgsave命令 Redis停机时 触发RDB条件时 1）save命令 执行下面的命令，可以立即执行一次RDB： save命令会导致主进程执行RDB，这个过程中其它所有命令都会被阻塞。只有在数据迁移时可能用到。 2）bgsave命令 下面的命令可以异步执行RDB： 这个命令执行后会开启独立进程完成RDB，主进程可以持续处理用户请求，不受影响。 3）停机时 Redis停机时会执行一次save命令，实现RDB持久化。 4）触发RDB条件 Re...
多级缓存
什么是多级缓存传统的缓存策略一般是请求到达Tomcat后，先查询Redis，如果未命中则查询数据库，如图： 存在下面的问题： 请求要经过Tomcat处理，Tomcat的性能成为整个系统的瓶颈 Redis缓存失效时，会对数据库产生冲击 多级缓存就是充分利用请求处理的每个环节，分别添加缓存，减轻Tomcat压力，提升服务性能： 浏览器访问静态资源时，优先读取浏览器本地缓存 访问非静态资源（ajax查询数据）时，访问服务端 请求到达Nginx后，优先读取Nginx本地缓存 如果Nginx本地缓存未命中，则去直接查询Redis（不经过Tomcat） 如果Redis查询未命中，则查询Tomcat 请求进入Tomcat后，优先查询JVM进程缓存 如果JVM进程缓存未命中，则查询数据库 在多级缓存架构中，Nginx内部需要编写本地缓存查询、Redis查询、Tomcat查询的业务逻辑，因此这样的nginx服务不再是一个反向代理服务器，而是一个编写业务的Web服务器了。 因此这样的业务Nginx服务也需要搭建集群来提高并发，再有专门的nginx服务来做反向代理，如图： 另外...
记录容器化后的java项目问题处理
背景: 生产环境, 项目cpu一直报警 进入容器查看cpu占用高的进程top 查看占用cpu高的线程top -Hp 90 这里得到占用资源高的线程, 假如是93 获取线程id的16进制printf "%x\n" 93 这里得到的5d 对于只有jre的镜像, 需要安装对应版本jdk然后打印堆栈信息打印堆栈信息: ./jstack -l 90 > jstack.log 查找到对应线程的信息: cat jstack.log |grep "nid=0x5d" 查看gc格式: jstat -gcutil pid interval(ms) n次 jstat -gcutil 90 5000 10 123456789101112131415161718192021222324S0 S1 E O M CCS YGC YGCT FGC FGCT GCT0.00 0.00 99.64 100.00 94.39 92.31 285 14.940 474 329.694 344.6350.00 0.00 98.78 99.99 94.40 92.31 2...
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