k8s Crd开发学习-安装k8s(minikube)
安装 docker使用官方安装脚本自动安装docker12curl -fsSL https://get.docker.com | bash -s docker --mirror Aliyunsystemctl enable docker 配置镜像加速12345678mkdir -p /etc/dockertee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'{ "registry-mirrors": ["https://0vlzmqf0.mirror.aliyuncs.com"]}EOFsystemctl daemon-reloadsystemctl restart docker 安装 Minikube12curl -LO https://storage.googleapis.com/minikube/releases/latest/minikube-linux-amd64install minikube-linux-amd64...
黑马redis实战篇
代码地址：https://gitee.com/xiaowu_wang/hm-dianping 实战篇Redis开篇导读亲爱的小伙伴们大家好，马上咱们就开始实战篇的内容了，相信通过本章的学习，小伙伴们就能理解各种redis的使用啦，接下来咱们来一起看看实战篇我们要学习一些什么样的内容 短信登录 这一块我们会使用redis共享session来实现 商户查询缓存 通过本章节，我们会理解缓存击穿，缓存穿透，缓存雪崩等问题，让小伙伴的对于这些概念的理解不仅仅是停留在概念上，更是能在代码中看到对应的内容 优惠卷秒杀 通过本章节，我们可以学会Redis的计数器功能，...
Redis单机,集群安装
本章是基于CentOS7下的Redis集群教程，包括： 单机安装Redis Redis主从 Redis分片集群 1.单机安装Redis首先需要安装Redis所需要的依赖： 1yum install -y gcc tcl 然后将Redis安装包上传到虚拟机的任意目录： 例如，我放到了/tmp目录： 解压缩： 1tar -xvf redis-6.2.4.tar.gz 解压后： 进入redis目录： 1cd redis-6.2.4 运行编译命令： 1make && make install 如果没有出错，应该就安装成功了。 然后修改redis.conf文件中的一些配置： 1234# 绑定地址，默认是127.0.0.1，会导致只能在本地访问。修改为0.0.0.0则可以在任意IP访问bind 0.0.0.0# 数据库数量，设置为1databases 1 启动Redis： 1redis-server redis.conf 停止redis服务： 1redis-cli...
redis原理
Redis原理篇1、原理篇-Redis数据结构1.1 Redis数据结构-动态字符串我们都知道Redis中保存的Key是字符串，value往往是字符串或者字符串的集合。可见字符串是Redis中最常用的一种数据结构。 不过Redis没有直接使用C语言中的字符串，因为C语言字符串存在很多问题：获取字符串长度的需要通过运算非二进制安全不可修改Redis构建了一种新的字符串结构，称为简单动态字符串（Simple Dynamic...
redis最佳实践
Redis高级篇之最佳实践今日内容 Redis键值设计 批处理优化 服务端优化 集群最佳实践 1、Redis键值设计1.1、优雅的key结构Redis的Key虽然可以自定义，但最好遵循下面的几个最佳实践约定： 遵循基本格式：[业务名称]:[数据名]:[id] 长度不超过44字节 不包含特殊字符 例如：我们的登录业务，保存用户信息，其key可以设计成如下格式： 这样设计的好处： 可读性强 避免key冲突 方便管理 更节省内存： key是string类型，底层编码包含int、embstr和raw三种。embstr在小于44字节使用，采用连续内存空间，内存占用更小。当字节数大于44字节时，会转为raw模式存储，在raw模式下，内存空间不是连续的，而是采用一个指针指向了另外一段内存空间，在这段空间里存储SDS内容，这样空间不连续，访问的时候性能也就会收到影响，还有可能产生内存碎片 1.2、拒绝BigKeyBigKey通常以Key的大小和Key中成员的数量来综合判定，例如： Key本身的数据量过大：一个String类型的Key，它的值为5...
分布式缓存(redis的高可用)
基于Redis集群解决单机Redis存在的问题 单机的Redis存在四大问题： 1.Redis持久化Redis有两种持久化方案： RDB持久化 AOF持久化 1.1.RDB持久化RDB全称Redis Database Backup...
多级缓存
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记录容器化后的java项目问题处理
背景: 生产环境, 项目cpu一直报警 进入容器查看cpu占用高的进程top 查看占用cpu高的线程top -Hp 90 这里得到占用资源高的线程, 假如是93 获取线程id的16进制printf "%x\n" 93 这里得到的5d 对于只有jre的镜像, 需要安装对应版本jdk然后打印堆栈信息打印堆栈信息: ./jstack -l 90 > jstack.log 查找到对应线程的信息: cat jstack.log |grep "nid=0x5d" 查看gc格式: jstat -gcutil pid interval(ms) n次 jstat -gcutil 90 5000 10 123456789101112131415161718192021222324S0 S1 E O M CCS YGC YGCT FGC FGCT GCT0.00 0.00 99.64 100.00 94.39 92.31 285 14.940 474 329.694 344.6350.00 0.00 98.78 99.99 94.40 92.31...
记录雪花算法ID到前端之后丢失精度
问题描述 12345后端把Long类型的数据传给前端，前端可能会出现精度丢失的情况。例如：201511200001725439这样一个Long类型的整数，传给前端后会变成201511200001725440js中的number类型是16位的,而雪花id是19位 下图可以看出，输入的值超出安全值，可能会被js自动转化 3种jackason解决方式(前端再把String类型的19位数字传回服务端的时候,服务端还是接收long类型即可，这是Spring反序列化参数接收默认支持的行为) 重新注册ObjectMapper的Long类型序列化方式 123456789101112131415161718192021222324@Configurationpublic class LongClassMessageConverter implements InitializingBean { @Resource ObjectMapper objectMapper; private SimpleModule getSimpleModule() {...
使用SpringBoot创建DockerImage(layers分层的使用)
简介在Spring Boot 2.3以前，我们创建Spring Boot - docker image最通用的办法就是将Spring boot的应用程序打包成一个fat jar，然后写一个Dockerfile，将这个fat jar制作成为一个docker image然后运行。 在Spring Boot 2.3发布后，附带了快速创建docker image的功能 传统做法和它的缺点首先创建一个非常简单的Spring Boot程序： 12345678910111213@SpringBootApplication@RestControllerpublic class Application { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(Application.class, args); } @GetMapping("/getInfo") public String getInfo() { ...
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