k8s

当我们在 Kubernetes 上工作时，有时会遇到这样的场景：我们需要从本地访问一个位于集群内部的 Redis 服务器，但出于安全考虑，这个 Redis 服务并没有直接暴露给外部。不过，集群里有一个 Pod 已经具备了访问这个 Redis 服务器的能力。 利用这个 Pod 作为跳板，我们可以安全地从本地连接到目标 Redis 服务器。由于这个 Pod 本身并不是 Redis 服务，我们不能直接使用 kubectl port-forward。相反，我们需要在 Pod 内部运行一个临时的代理进程。 下面是实现这个目标的详细步骤，可以作为你的操作笔记或博客文章。 借道 Kubernetes Pod 访问内部 Redis 服务器步骤零：先安装必要工具1apt install -y socat net-tools 步骤一：找到你的“跳板” Pod首先，你需要确定那个能够连接到 Redis 服务器的 Pod 的名称。你可以使用 kubectl 命令列出集群中的所有 Pod： 1kubectl get pods 从列表中找到你需要的 Pod，例如它的名字是...

kubectl port-forward 是 Kubernetes 提供的一个命令行工具，它允许你从本地机器转发一个或多个端口到 Kubernetes 集群中的 Pod。这个功能在开发和调试应用程序时非常有用，因为它可以让你直接访问集群中的服务，而不需要通过 Kubernetes 的服务发现和负载均衡机制。 使用 kubectl port-forward 的一些常见场景包括： 快速访问服务：当开发者需要迅速检查集群内部署的服务是否正常运行时，他们可以直接将该服务的端口转发到本地机器来访问。 调试应用：如果开发者需要调试集群内部的应用程序，在该应用程序没有暴露为服务或者没有外部IP时，port-forward 可以提供一个快速的解决方案。 数据库调试：对于涉及数据库的服务，port-forward 允许开发者使用本地数据库客户端工具连接到集群中的数据库 Pod，进行调试和查询操作。 基本语法为： 1kubectl port-forward TYPE/NAME [options] LOCAL_PORT:REMOTE_PORT TYPE/NAME 是指定的资源类型和名称，例如...

VPAKubernetes VPA（Vertical Pod Autoscaler）可以理解为对单个服务资源进行扩容，如CPU、内存之类。它一般应用于一些中心化的单体应用，且无法对其进行部 署多份副本的场景，如 Prometheus 或 Jenkins 这类垂直 Pod 应用自动扩缩容。 VPA 会基于 Pod 的 资源使用情况自动为集群设置资源占用的限制，从而让集群将 Pod 调度到有足够资源的最佳节点上。VPA 也会保持最初容器定义中资源 request 和 limit...

污点与容忍 亲和性/反亲和性无论是硬策略还是软策略方式，都是调度 pod 到预期节点上，而Taints恰好与之相反，如果一个节点标记为 Taints ，除非 pod 也被标识为可以容忍污点节点，否则该 Taints 节点不会被调度 pod。 ​ 污点：taints ​ 容忍：tolerations 污点策略污点策略有以下选项： NoSchedule：表示 pod 不会被调度到标记为 taints 的节点 PreferNoSchedule：NoSchedule 的软策略版本，表示尽量不调度到污点节点上去 NoExecute：该选项意味着一旦 Taint 生效，如该节点内正在运行的 pod 没有对应 Tolerate 设置，会直接被逐出 污点 taint 标记节点的命令如下： 12$ kubectl taint nodes node02 test=node02:NoSchedulenode "node02" tainted 容忍上面的命名将 node02 节点标记为了污点，影响策略是 NoSchedule，只会影响新的 pod...

参考：https://cloud.tencent.com/developer/article/1746649 Kubernetes K8S之Node节点亲和性与反亲和性以及Pod亲和性与反亲和性详解与示例...

转自: https://help.aliyun.com/document_detail/172339.html#11 DNS最佳实践优化域名解析请求DNS域名解析请求是Kubernetes最高频的网络行为之一，其中很多请求是可以优化和避免的。您可以通过以下方式优化域名解析请求： （推荐）使用连接池：当一个容器应用需要频繁请求另一服务时，推荐使用连接池。连接池可以将请求上游服务的链接缓存在内存中，避免每次访问时域名解析和TCP建连的开销。 使用DNS缓存： （推荐）当您的应用无法改造成通过连接池连接另一服务时，可以考虑在应用侧缓存DNS解析结果，具体操作，请参见使用节点DNS缓存NodeLocal DNSCache。 如果NodeLocal DNSCache无法适用的，可以在容器内置NSCD（Name Service Cache...

Dckr<谨供参考> 最近发现个好东西-Dckr : 一款基于Docker的容器配置及编排的向导式构建工具（支持Docker、Compose、Kubernets、Rancher的资源文件向导式构建） 引自官方: 12345678910111213通过它，你可以轻松完成以下操作： 借助语义化UI向导式构建Dockerfile、docker-compose.yaml、Kubernetes资源文件、Rancher Chart。 支持docker-compose.yaml向Kubernetes资源文件的转换。 支持docker-compose.yaml或Kubernetest（Helm Chart）向Rancher Chart的转换。它的存在意义： 通过语义化UI向导式的指引你去构建相关容器配置、编排文件，降低了你的学习成本。 通过转换功能，能轻松地将不同容器产品的配置文件进行相互转换，极大地提高了你的工作效率。 通过它进行构建的YAML文件是符合规范的，让你摆脱编写YAML文件因缩进等格式问题带来的痛苦。 ...

k8s集群中创建一个名为hello的service，就会生成一个同名的endpoint对象，ENDPOINTS就是service关联的pod的ip地址和端口, 即动态存储pod ip地址和端口对应关系的list,Kubernetes在创建Service时，根据Service的标签选择器（Label Selector）来查找Pod，据此创建与Service同名的EndPoints对象。当Pod的地址发生变化时，EndPoints也随之变化。Service接收到请求时，就能通过EndPoints找到请求转发的目标地址endpoint不可以用来固定podip,endpoint是随着pod的改变而改变,而非pod随着endpoint的改变而改变 手动创建 Endpoint 创建service: 略 创建一个 endpoint.yaml 文件，内容如下(注意替换ip为你容器访问ip(pod ip))： 12345678910apiVersion: v1kind: Endpointsmetadata: name: nginxsubsets: - addresses: -...

HPA我们可以实现通过手工执行kubectl scale命令实现Pod扩容或缩容，但是这显然不符合Kubernetes的定位目标–自动化、智能化。 Kubernetes期望可以实现通过监测Pod的使用情况，实现pod数量的自动调整，于是就产生了Horizontal Pod Autoscaler（HPA）这种控制器。 HPA可以获取每个Pod利用率，然后和HPA中定义的指标进行对比，同时计算出需要伸缩的具体值，最后实现Pod的数量的调整。其实HPA与之前的Deployment一样，也属于一种Kubernetes资源对象，它通过追踪分析RC控制的所有目标Pod的负载变化情况，来确定是否需要针对性地调整目标Pod的副本数，这是HPA的实现原理 注: 在 K8S 1.18之前，HPA 扩容是无法调整灵敏度的 对于缩容，由 kube-controller-manager 的 --horizontal-pod-autoscaler-downscale-stabilization-window 参数控制缩容时间窗口，默认 5 分钟，即负载减小后至少需要等 5 分钟才会缩容。 对于扩容，由...

k8s deployment文件属性简介12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334353637383940414243444546474849505152535455565758596061626364656667apiVersion: apps/v1 #指定api版本，此值必须在k8s api-versions中kind: Deployment # 指定创建资源的角色/类型metadata: # 资源的元数据/属性 name: # 资源的名字，在同一个namespace中必须唯一 namespace: # 部署在哪个namespace中spec: # 资源规范字段 strategy: # 策略 type: RollingUpdate # 滚动更新策略 selector: # 选择器 matchLabels: # 匹配标签 app: replicas: 1 # 声明副本数目 template: # 模版 metadata: # 资源的元数据/属性 ...