clickhouse简述
clickhouse什么是clickhouse？优势是什么，为什么选择ch？ 全称 ：Click Stream Data WareHouse 简称ClickHouse 是一个用于联机分析(OLAP)的列式数据库管理系统(DBMS)。 ClickHouse的核心特性 ClickHouse拥有完备的管理功能，所以它称得上是一个DBMS（Database Management System，数据库管理系统），而不仅是一个数据库。 DDL（数据定义语言）：可以动态地创建、修改或删除数据库、表和视图，而无须重启服务。 DML（数据操作语言）：可以动态查询、插入、修改或删除数据。 权限控制：可以按照用户粒度设置数据库或者表的操作权限，保障数据的安全性。 数据备份与恢复：提供了数据备份导出与导入恢复机制，满足生产环境的要求。 分布式管理：提供集群模式，能够自动管理多个数据库节点。 列式存储与数据压缩 列式存储：想让查询变得更快，最简单且有效的方法是减少数据扫描范围和数据传输时的大小。假设一张数据表A拥有50个字段A1～A50，以及100行数据。现在需要查询前5个字段并进行数据分析，则可 ...
clickhouse常用函数
group_concat(distinct xxx）1groupUniqArray(toString(xxx)) :得到的是数组 列转行1groupArray(xxx) :得到的是数组 合并数组成一个字符串1arrayStringConcat(arr, separator) 行转列1arrayJoin(groupArray(xxx)) 去重函数1arrayDistinct(array） 将数组拼接成一行12arrayConcat(array）:此函数只有一个数组参数，无法设置分割符，可使用arrayStringConcat(array,'分隔符')设置分隔符 结果的最后一个1anyLast(xxx) 取出现次数前(3)的值1topK(3)(xxx) 复杂函数,过滤数组,取其中不等于a的第一个值1arrayElement(arrayFilter(x -> x!='a',['a','b','c'],1) 格式化日期1formatDateTime(currentTime, & ...
关于clickhouse分区问题
最近项目在尝试clickhouse集群部署,但是我们在做etl的时候,有个表想着为了加快响应速度,建立了分区,所以对分区知识进行了二次调研首先分区并不能加快查询速度，而更加适用于更新或者删除数据用.分区数量限制由max_partitions_per_insert_block控制,默认是100当插入数据到100以上的时候,会报错提示 12345678DB::Exception: Too many partitions for single INSERT block (more than 100). The limit is controlled by 'max_partitions_per_insert_block' setting. Large number of partitions is a common misconception. It will lead to severe negative performance impact, including slow server startup, slow INSERT queries and slow SEL ...
Clickhouse解决连接/查询超时（Read timeout）
jdbc jdbc:clickhouse://{host}:{port}[/{database}]?socket_timeout=600000 datagrip等远程连接工具
clickhouse创建分布式表和本地表并远程同步mysql数据
此处以mergetree引擎举例，如果是用于高可用开发，还是需要换成replicatemergetree系列引擎1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435363738394041424344454647-- tablename和clustername不用提前建立好,会自动建立-- 分布式表和本地表都需要删除drop table if exists <database>.<tablename_local> on cluster <clustername>;drop table if exists <database>.<tablename_local> on cluster <clustername>;-- 先创建本地表(因为同步远程表没办法以集群模式同步,所以可以先同步表结构,不插入数据,然后再使用insert同步数据到各个节点)CREATE TABLE <database>.<tablename_local> ...
clickhouse工作中常用命令(长期)
全量从mysql导入数据到clickhouse(并建表)123clickhouse-client -m -u default --password 123456 --query="CREATE TABLE clickhouse_database_name.clickhouse_table_name ENGINE = MergeTree ORDER BY id AS SELECT * FROM mysql('ip:port', 'database_name', 'table_name','name', 'password');"; clickhouse数据导出到csv文件1clickhouse-client -h 127.0.0.1 --database="db" --query="select * from db.test_table FORMAT CSV" > test.csv csv文件导入到clickhouse ...
clickhouse安装及简单使用
官方文档 安装(centos7) 检测环境许可 1$ grep -q sse4_2 /proc/cpuinfo && echo "SSE 4.2 supported" || echo "SSE 4.2 not supported" 添加官方存储库 123sudo yum install yum-utilssudo rpm --import https://repo.clickhouse.com/CLICKHOUSE-KEY.GPGsudo yum-config-manager --add-repo https://repo.clickhouse.com/rpm/stable/x86_64 如果您想使用最新的版本，请用testing替代stable(我们只推荐您用于测试环境)。prestable有时也可用。 安装 1sudo yum install clickhouse-server clickhouse-client 启动 配置文件/etc/clickhouse-server/config.xml1注释掉`<lis ...
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